mysql 时间范围查询优化

mysql处理海量数据时的一些优化查询速度方法_hy_zzzzz的博客

由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高
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mysql

一、简介 开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。 二、参数说明slow_query_log 慢查询开启状态 slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设
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Mysql的优化问题_BMW_princeMrwang的博客

字段数据类型选择 优先程度 数字 > 时间日期 > 字符串同一级别 占用空间小的 > 占用空间多的 字符串在查询比较排序时数据处理慢 占用空间少,数据库占磁盘页少,IO处理就更快 少于50字节 char > varchar 对数据存储精确不要求 float > decimel 如果很少被查询可以用T
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mysql大表联合查询优化,大事务优化,规避事务超时,锁等待超时与锁表_mysql两张大表关联查询优化_xr不经意的博客

背景:最近在做项目的同时做了一些优化,主要针对mysql大表(2亿+数据量未分库分表情况下)的联合查询以及生产上出现的一些事务超时和锁等待超时现象的优化,分享一些我个人的优化思路,只讲思路不贴代码哈。 一、大表查询优化 优化思路: 1.业务代码层面 1)梳理业务代码,是否存在重复的或者循环的查询数据
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5分钟学会MySQL日期区间查询问题_mysql

MySQL日期区间查询问题 一、前言 在开发中,我们往往会碰到:查询日期区间(时间段)的问题。 看似很简单的问题,但不经意间是很容易出错的。 现总结如下: 二、问题及解决方案 a.先说下常见的两种查询方式: ①. select * from ord_base where create_time >=
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如何优化mysql的范围查询

引言 本文预计分为两个部分: (1)联合索引部分的基础知识在这个部分,我们温习一下联合索引的基础 (2)联合索引部分的实战题在这个部分,列举几个我认为算是实战中的代表题,挑出来说说。 正文 基础 讲联合索引,一定要扯最左匹配!放心,我不扯有的没的,几句话懂个大概就行!最左匹配所谓最左原则指的就是如果
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mysql查询特定时间段内的数据_weixin_30653097的博客

例如查询某张表2019年5月,06点-09点间的数据。 select date from where month(列名)='5' AND extract(hour_minute from ) BETWEEN '600' AND '859' (注意mysql between and 是包含两边的) M
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mysql where 时间判断很慢_基于MySQL 的 SQL

在数据库运维过程中,优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务。例行 SQL 优化,不仅可以提高程序性能,还能减低线上故障的概率。 目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于:业务层优化、SQL 逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的。索引优化往往可以在
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mysql

MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供一些关于Mysql 数据库查询优化的24条优化建议,仅供参考。 Mysql 查询优化 1、使用慢查询日志,找出执行慢的查询。 2、使用 EXPLAIN 来决定查询功能是否合适。 3、经常测试你的查询,
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mysql查询时间范围_he_lei的博客

前端传入的参数确是 YYYY-MM-DD 的 没有带时分秒。 如果按照下面这两种方式会查不全 select*from test where create_time between'2018-07-30'and'2018-07-31';select*from test where create_tim
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