最近发现了百度云开放AI,可以利用baidu-aip进行文字识别,这对于我们这种学生拿来做科研练手是最好不过了。接下来我会详细教大家如何创建百度云AI应用,以及Python与baidu-aip联合进行图像中的识别。 1. 百度云帐号及应用申请 首先我们点击链接(https://cloud.baidu
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关于如何获取 access_token 这个可以自己查百度开放的OAuth 2.0 的 API。这里不做介绍。 第三方 Python 库 poster 复制代码代码如下: # coding:UTF-8 import urllib import urllib2 __author__ = 'Admin
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1.作者介绍 刘帅波,男,西安工程大学电子信息学院,2021级研究生,张宏伟人工智能课题组 研究方向:机器视觉与人工智能 电子邮件:1461004501@qq.com 2.人脸融合介绍 简单来说就是对两张人脸进行融合处理,使生成的人脸同时具备两张人脸的外貌特征。这是百度智能云官网平台给出的在线测试页
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一个小需求---实现车牌识别。 目前有两个想法 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题)自己实现车牌识别算法(复杂) 一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV,并且curl和js
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关于如何获取 access_token 这个可以自己查百度开放的OAuth 2.0 的 API。这里不做介绍。 第三方 Python 库 poster 复制代码 代码如下: # coding:UTF-8 importurllib import urllib2 __author__ = 'Admini
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接口调用准备 1.进入网站: https://console.bce.baidu.com/?_=1535519624081&fromai=1#/aip/overview 2.选择产品服务里的文字识别,点击创建应用 3.选择文字识别,创建完成 4.创建后选择该应用,可以看到里面有AppID、API K
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一个小需求---实现车牌识别。 目前有两个想法 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题) 自己实现车牌识别算法(复杂) 一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV,并且curl和j
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百度aip模块是用于实现百度云与用户接口,简单来说就是使用百度云所拥有的人工智能模块。 模块使用 pip install baidu-aip#下载百度云模块 1 登录百度云账号 填写信息 使用官方的文档 https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/wkibizyjk #百度a
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第一部分 申请百度账号并开通应用。 1.登陆百度智能云平台,在产品服务中依次选择“人工智能”、“文字识别”。 2.在控制台中“创建应用” 3.输入应用名称,勾选“交通场景OCR”中的“车牌识别” 4. 申领免费额度。 5. 在应用列表中记住自己的AppID、API Key、Secret Key 第二
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下面免费给大家分享,我提交工单,与百度智能云的工程师沟通,在凌晨4点时终于得到亲测无误的python代码,期间花了8个小时时间。 代码先贴,随后解释 def captcha(self, cap): app_id = '你的AppID' api_key = '你的API Key' secret_key
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